AI w służbie zdrowia: Czy zastąpi lekarzy?

Sztuczna inteligencja osiągnęła nowy poziom efektywności, porównywalny do panelu ekspertów, a co więcej, obniżyła średnie koszty diagnostyki o 20%. Dominik King, wiceprezes Microsoftu ds. zdrowia, twierdzi, że to kolejny krok w kierunku rewolucji w kosztach opieki zdrowotnej, szczególnie w USA.

Nie wszyscy są zachwyceni

Jednakże, nie wszyscy podzielają entuzjazm. Eksperci tacy jak Eric Topol czy David Sontag zwracają uwagę, że wyniki badań są obarczone ograniczeniami – lekarze nie mieli dostępu do pomocnych narzędzi, a system nie był testowany na rzeczywistych pacjentach. Niezbędne są dalsze badania kliniczne, by potwierdzić efektywność AI w rzeczywistych warunkach.

Zacięta rywalizacja o talenty

Microsoft podbił rynek, przyciągając czołowych naukowców z Google DeepMind. Według doniesień, ci naukowcy zostali „podkupieni”, co wskazuje na rosnącą konkurencję w branży technologii medycznych.

Co jeszcze w medycynie AI?

W międzyczasie, medycyna oparta na AI rozwija się szybciej niż kiedykolwiek. Google niedawno wprowadził Med-PaLM 2, który zadaje pytania kliniczne z niespotykaną dokładnością 86,5%. DeepMind z kolei zaprezentował AlphaFold 3, co może zrewolucjonizować proces odkrywania leków.

Czas na ostrożność

Pomimo obiecujących wyników, raport McKinsey wskazuje, że pełne wdrożenie technologii AI w USA może zaowocować oszczędnościami w wysokości 200-360 miliardów dolarów. Niemniej jednak, eksperci apelują o ostrożność w kwestii etyki oraz równości w dostępie do nowoczesnych technologii.

Jak długo będziemy czekać w Polsce?

Jak wygląda sytuacja w Polsce? Choć MAI-DxO mogłoby zrewolucjonizować sposób diagnosticzowania, może zająć jeszcze 5-10 lat, zanim trafi na polski rynek. Rygorystyczne przepisy unijne dotyczące sztucznej inteligencji mogą jeszcze bardziej opóźnić ten proces.

Dodatkowo, brak jasno określonych ścieżek refundacyjnych dla oprogramowania klasy SaMD przyczynia się do stagnacji innowacji. Polska wciąż nie wprowadziła skutecznych systemów wsparcia finansowego, co znacząco hamuje rozwój technologii medycznych.

Podsumowanie: Nowa era medycyny