Tylko u nas: Nancy Wang z Felicis Ventures o inwestowaniu w AI. "Musisz rozumieć swój biznes na fundamentalnym poziomie" [PODCAST]
2024-10-17
Autor: Tomasz
W najnowszym odcinku podcastu "AI Journey" gospodarz Jovan Protić, wiceprezes Ringier Axel Springer Polsk, rozmawia z Nancy Wang, inwestorką z Felicis Ventures, znaną z inwestycji w innowacyjne technologie, w tym sztuczną inteligencję. Podkreśla, że Dolina Krzemowa to unikalne miejsce, gdzie pasjonaci przedsiębiorczości spotykają się z dużą ilością funduszy, ułatwiających rozwój projektów.
Nancy Wang mówi o kluczowych aspektach, na które zwraca uwagę, decydując się na inwestycje w start-upy. Przede wszystkim wartościuje założycieli i tzw. founder-market fit, czyli dopasowanie umiejętności i doświadczenia zespołu do branży, w którą zamierzają inwestować. Zwraca uwagę, że muszą oni głęboko rozumieć zarówno swój produkt, jak i rynek.
Kolejnym istotnym czynnikiem jest potencjał rynku. Wang wyjaśnia, że inwestorzy VC stawiają na firmy, które mają potencjał do generowania miliardowych zwrotów. Kluczowe jest pytanie, czy rozwiązywany problem jest rzeczywiście istotny oraz czy rynek jest na tyle duży, aby zaspokoić zapotrzebowanie.
Wytrwałość zespołu to trzeci, nie mniej ważny aspekt. Nancy zauważa, że założyciele muszą być gotowi na długotrwałe dążenie do rozwoju firmy, często w trudnych warunkach. "Czy mają wystarczającą determinację, by rozwijać firmę przez 7-10 lat?" - pyta.
Sztuczna inteligencja staje się wszechobecna, a jej zastosowania obejmują niemal każdą branżę. Tworzone są centra danych, które zapewniają niezbędną moc obliczeniową dla rozwiązań AI, a także dedykowane modele AI do konkretnych zastosowań, takich jak usługi analizy obrazów medycznych czy wsparcie w obszarze cyberbezpieczeństwa. Wang przewiduje, że przyszłość sztucznej inteligencji to rozwój wyspecjalizowanych modeli, a nie uniwersalnych rozwiązań jak ChatGPT czy Claude.
Podpowiada również młodym przedsiębiorcom, aby nie obawiali się dzielić swoimi porażkami podczas prezentacji dla inwestorów. "Porażki i wnioski, które z nich wyciągając, pokazują ducha innowacji i determinacji" - mówi. Warto podejmować ryzyko i nie dążyć do stworzenia idealnego produktu przed jego premierą. Według Wang ważniejsze jest szybkie wprowadzenie produktu na rynek i rozpoczęcie monetyzacji.
W odniesieniu do zagrożeń związanych z AI, Nancy wskazuje na rosnącą liczbę cyberataków i ryzyko związane z deepfake'ami, które mogą być używane do oszustw. "Technologie te stają się poważnym zagrożeniem dla naszej cyfrowej tożsamości" - ostrzega. Jednak zauważa, że rozwój AI i wykorzystanie jej w obszarze bezpieczeństwa IT może pomóc w redukcji ryzyk i wykrywaniu zagrożeń wcześniej.
Słuchaj pełnej rozmowy w języku angielskim na platformach Spotify, Apple Podcasts oraz Onet Audio.