I slutet av förra året deltog 50 läkare i en uppseendeväckande studie för att ställa kluriga diagnoser. Hälften av dem fick hjälp av AI-verktyget ChatGPT, medan den andra hälften klarade sig utan. Adam Rodman, en av studiens designerar, konstaterar att vårdgivare i USA nu erbjuder chattrobotar till sina läkare för att förbättra beslutsfattandet.

I studien visade det sig att läkare som använde AI-modellen fick 76 procent av diagnoserna rätt, medan kontrollgruppen landade på 74 procent. Den avsevärt mer imponerande insatsen kom när AI fick testas på egen hand – den nådde hela 90 procent korrekthet. Rodman beskriver den dramatiska överlägsenheten hos AI-verktyget: "AI-modellen utklassade dramatiskt båda grupperna. Den kan prestera på egen hand, men den gjorde inte människor bättre."

En intressant aspekt var att många läkare använde ChatGPT som om det vore en vanlig sökmotor. De instruerades aldrig ordentligt i hur man skulle använda AI:n, vilket ledde till att de missade potentialen i verktyget.

Läkarna har investerat flera år i utbildning för att lära sig ställa diagnoser, vilket gör att de upplever AI:s framsteg som både imponerande och skrämmande. I Sverige har också läkare blivit medvetna om AI:s intåg i vården. Sofia Rydgren Stale, överläkare och ordförande för Sveriges läkarförbund, säger: "Vi ser enorm potential i AI för att förbättra vården." Vidare rapporteras att var fjärde läkare redan använder AI, särskilt för att effektivisera dokumentationen.

Inom bilddiagnostik har det gjorts stora framsteg, där AI hjälper till att upptäcka cancertumörer med högre noggrannhet. Trots detta saknas det övergripande riktlinjer för AI-teknik i vården, något som fackförbundet har kritiserat kraftigt. Rydgren Stale framhäver att AI inte är perfekt och kan göra sämre bedömningar i vissa fall, särskilt när det gäller specifika patientgrupper. Dessutom påpekar hon riskerna med dataläckor från patientjournaler.

Frågan om AI kommer att ta över läkarens jobb kvarstår. AI är billigt och tröttnar aldrig, men Rydgren Stale uttrycker oro över att den politiska diskussionen ibland överdriver möjligheterna till besparingar. "Vi måste använda AI:s potential samtidigt som vi hanterar de risker som finns. Människor är fortfarande oumbärliga i många aspekter av vården", poängterar hon.

Rodman betonar att diagnos är en liten del av läkarnas arbete. En stor del handlar om att samtala, koordinera och trösta patienter. AI:s utveckling sätter fingret på de känslor av osäkerhet som många yrkesverksamma känner kring AI:s kapabiliteter. I USA används AI redan av många läkare för att spela in, sammanfatta och dokumentera patientmöten. Kommer AI någonsin att kunna ingå mer aktivt i dessa interaktioner? Rodman föreslår att AI skulle kunna fungera som ett stöd som ger rekommendationer och pekar ut förutfattade meningar hos läkare, vilket kan bidra till att förbättra vårdkvaliteten.