Mammografiundersökningar erbjuds till alla kvinnor mellan 40 och 74 år i syfte att tidigt upptäcka bröstcancer. I Region Östergötland omfattar detta mellan 45 000 och 50 000 undersökningar per år.

AI-teknikens intåg i medicinska sammanhang är nu på frammarsch, och på US i Linköping görs ett banbrytande inslag där artificiell intelligens används för att effektivisera mammografi. Pantelis Gialias, överläkare vid röntgenkliniken och doktorand inom AI-forskning vid Linköpings universitet, påpekar att mängden bilder från mammografiundersökningar genererar en stor arbetsbörda för radiologerna. "Eftersom vi har brist på radiologer måste vi hitta innovativa sätt att arbeta", säger han.

Ett omfattande forskningsprojekt har analyserat röntgenbilder från 15 500 kvinnor och visat att AI och radiologerna var nästan helt överens om bedömningen av bilderna. Detta inkluderade att identifiera frisk vävnad och sjukdomsförändringar. AI:n testades även på att självmant sålla ut misstänkta bilder och det visade sig fungera i de flesta fall.

Med hjälp av AI kan radiologerna nu lättare upptäcka cancer i tät bröstvävnad, något som anses vara en betydande förbättring.

Traditionellt har bilderna bedömts av två radiologer, men den nya metoden tillåter nu att endast en radiolog tillsammans med AI granskar bilderna, förutsatt att AI bedömt cancerrisken som låg. "Vi bedömer att det är ett tryggt sätt att arbeta och frigör en tredjedel av radiologtid till andra viktiga uppgifter inom vården", förklarar Håkan Gustafsson, verksamhetschef på US vid medicinsk strålningsfysik.

Denna förändring kan potentiellt rädda liv genom att snabbare identifiera bröstcancer hos kvinnor och effektivisera resursanvändningen inom sjukvården. Det kan även vara en del av en större trend att använda AI-teknik i medicinska tillämpningar i hela landet, med förhoppningen att detta kan skapa en modell för framtiden.

Se hur mammografi går till i klippet nedan, där vi också diskuterar framtiden för AI i vården!