BitEnergy AI araştırmacıları, yapay zekanın enerji tüketimini önemli ölçüde azaltabilecek devrim niteliğinde bir teknik geliştirdiklerini duyurdu. Yeni algoritmanın, enerji tüketimini %95 oranında azaltabileceği belirtildi. Ekip, bu yenilikçi buluşa Linear-Complexity Multiplication veya kısaca L-Mul adını verdi. Bu hesaplama süreci, karmaşık kayan nokta çarpımlarından çok daha az enerji gerektiren ve daha az adımla gerçekleştirilebilen tamsayı toplama işlemlerini kullanıyor.

Geleneksel yapay zeka hesaplamaları, genellikle büyük veya çok küçük sayıları işlemek için kayan noktalı sayılara dayanıyor. Bu yöntemler, karmaşık hesaplamaların kesin bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlarken, yüksek enerji tüketimini de beraberinde getiriyor. Örneğin, ChatGPT gibi popüler yapay zeka sistemleri, günlük 549 MWh elektrik kullanıyor; bu miktar, yaklaşık 18 bin hane elektriğine eşdeğer. Analistlere göre, 2027 yılına kadar yapay zeka endüstrisinin elektrik tüketiminin yıllık 85 ila 134 TWh arasında olacağı tahmin ediliyor.

L-Mul algoritması, karmaşık kayan noktalı çarpımları daha basit tamsayı toplama işlemleri ile değiştirerek bu enerji israfını hedef alıyor. Yapılan testler, yapay zeka modellerinin doğruluğunu koruma yanında enerji tüketimini, tensör çarpımları için %95 ve nokta çarpımları için %80 oranında azaltmayı başardı. Ayrıca algoritma, mevcut 8-bit hesaplama standartlarını aşarak daha az bit düzeyi ile daha yüksek hassasiyet sağlıyor. Testlerde yalnızca %0,07 oranında bir performans kaybı gözlemlendi.

L-Mul algoritması, özellikle GPT (Generative Pre-trained Transformer) tabanlı modellerde en iyi performansı sergiliyor. Ancak, bu iyi haberlerin yanı sıra bazı zorluklar da mevcut. En büyük handikap, L-Mul algoritmasının özel bir donanım gerektirmesi. Mevcut yapay zeka işleme süreçleri, bu yenilikçi tekniği kullanmak için henüz optimize edilmemiş durumda. Ancak, BitEnergy AI firması, özel donanım ve programlama API'lerinin geliştirilmesi üzerinde çalışıyor ve bu süreçlerin makul bir süre içinde tamamlanması bekleniyor. Gelecek zorluk ise, Nvidia ve AMD gibi büyük üreticilerin bu yeni teknolojiyi benimsemesi olacak.

Gelişmeler oldukça enerji tasarrufu ve yapay zekadaki bu göz alıcı yeniliklerin geleceği hakkında daha fazla bilgi vereceğiz! Yapay zeka artık daha az enerji harcarken daha fazlasını başarabilir!