En un avance revolucionario en el tratamiento del cáncer de pulmón, investigadores de la Universidad de Sevilla han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) que permite predecir los efectos secundarios de la radioterapia. Este innovador estudio ha recibido recientemente el prestigioso Premio de la Cátedra Universitat de Barcelona-Atrys de Radioterapia Personalizada, entregado a Kiko Núñez, el líder de la investigación, durante el XXII Congreso de la Asociación Española de Oncología Radioterápica (SEOR) celebrado en Oviedo.

El estudio, titulado 'A Benchmark of Machine Learning Approaches to Predict Radiation-Induced Toxicity in Lung Cancer Patients', se basa en un análisis exhaustivo de datos de 875 pacientes. A través de técnicas de machine learning, el equipo ha conseguido predecir seis tipos de efectos secundarios asociados a la radioterapia, tales como la esofagitis aguda y la disnea crónica.

El trabajo ha sido realizado en colaboración con la Unidad de Gestión Clínica de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario Virgen del Rocío y ha contado con el apoyo de la Unidad de Innovación y Análisis de Datos del Hospital Universitario Virgen Macarena, así como del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Sevilla. Este esfuerzo conjunto marca un hito en el ámbito de la oncología radioterápica.

Además, la investigación se ha presentado como tesis doctoral en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla, destacando así su relevancia académica y científica. Kiko Núñez, quien lleva a cabo su programa de doctorado bajo la dirección de destacados expertos en el campo, ha señalado que este reconocimiento refuerza el uso de la ciencia de datos en la práctica clínica, brindando una herramienta valiosa para los médicos en la toma de decisiones.

La IA no solo proporciona un método para prever complicaciones, sino que también mejora la calidad de vida de los pacientes al permitir un enfoque más personalizado y preventivo. Según el Dr. José Luis López Guerra, jefe de la UGC de Oncología Radioterápica del Virgen del Rocío, este avance permitirá identificar con anticipación a los pacientes en riesgo de complicaciones, lo que facilitará decisiones más informadas sobre los tratamientos y medidas preventivas.

Este innovador proyecto pone de relieve el potencial que la tecnología tiene para transformar el tratamiento del cáncer y mejorar los resultados para los pacientes, un desarrollo que podría servir como modelo para futuros estudios en otras áreas de la oncología.