L'histoire de Joseph Coates, que seul le New York Times a su relater, est littéralement un miracle médical. Cet homme, atteint du syndrome de POEMS, une maladie sanguine d'une extrême rareté, ne disposait que de quelques semaines à vivre, les médecins n'ayant aucune solution efficace à lui offrir.

En désespoir de cause, sa compagne, Tara Theobald, s'est tournée vers le Dr David Fajgenbaum, un éminent chercheur en maladies rares à l'Université de Pennsylvanie. Ce dernier a alors mis en œuvre une stratégie révolutionnaire : il a utilisé une intelligence artificielle pour explorer un vaste océan de molécules médicamenteuses déjà approuvées, afin de déceler un traitement qui pourrait offrir un espoir à Joseph.

En quelques jours, l'IA a identifié un cocktail inédit de médicaments, combinant chimiothérapie, immunothérapie et stéroïdes, qui n'avait jamais été testé pour cette pathologie. Les résultats ont été prodigieux : après seulement une semaine de traitement, l'état de Joseph s'est sensiblement amélioré, lui permettant de subir une greffe de cellules souches quatre mois plus tard. Aujourd'hui, il se trouve en rémission, une victoire inespérée.

Cette avancée soulève une question intrigante : l'IA pourrait-elle transformer la médecine moderne ?

Le repositionnement des médicaments, qui consiste à redécouvrir de nouvelles applications pour des molécules déjà connues, est un domaine en pleine expansion. Cette approche permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réduire les coûts liés à la recherche médicale. Grâce à l'intelligence artificielle, il est désormais possible d'analyser des milliards de données médicales, d'identifier des similitudes entre les molécules et de prédire des effets secondaires potentiels.

Un modèle pionnier, développé par Harvard Medical School, dénommé TxGNN, a déjà permis d'identifier de nouveaux traitements pour plus de 6 000 maladies rares, dont beaucoup de patients n'ont encore aucune alternative thérapeutique. Cependant, plusieurs défis demeurent pour l'adoption généralisée de cette technologie. En premier lieu, les laboratoires pharmaceutiques sont souvent plus enclins à concevoir de nouveaux médicaments en raison de leur rentabilité. De plus, la mise en place d'essais cliniques, même pour des médicaments déjà approuvés dans d'autres contextes, reste un processus long et coûteux.

Pour contourner ces obstacles, Dr Fajgenbaum a lancé l'initiative Every Cure, qui veut utiliser l'IA pour cartographier l'ensemble des médicaments existants et explorer leur potentiel pour traiter d'autres maladies. Son ambition est claire : sauver des vies en améliorant l'accès à des traitements adaptés pour des maladies rares. L'expérience de Joseph Coates pourrait n'être que le premier d'une longue série de succès où l'IA jouerait un rôle décisif dans le monde de la médecine.

Le Dr David Fajgenbaum, un homme avec une histoire personnelle poignante, a lui-même fait face à la maladie de Castleman. En 2010, alors qu'il était étudiant en médecine, il a lutté pour sa vie contre cette maladie, frôlant la mort à plusieurs reprises. Face à l'abandon des médecins et à l'urgence de trouver une solution, il a mis en place un projet pour identifier des traitements capables de le sauver. Grâce à son initiative, il est en rémission depuis plus de 11 ans.

Ces histoires réelles sont la preuve que l'innovation scientifique, combinée à une volonté farouche de trouver des solutions, peut véritablement changer la donne et offrir un espoir inestimable à ceux qui, comme Joseph, sont à la recherche d'un miracle.