A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazások már számos gazdasági területen elterjedtek, beleértve a gépi tanulást, az autonóm járműveket, a természetes nyelvfeldolgozást és az egészségügyet. Az AI, mint technológia, azonban komoly energiafogyasztási kihívásokkal küzd. Az ipar vezetői egyre inkább arra törekszenek, hogy a hardverek és algoritmusok fejlesztésével, valamint megújuló energiaforrások használatával csökkentsék a mesterséges intelligencia környezeti hatását.

Az AI-megoldások energiafogyasztása a szolgáltatási lánc különböző pontjaira terjed ki, és a becslések szerint egyre nehezebb pontos adatokat szerezni arról, mennyi energiát igényelnek a különböző modellek. Például az OpenAI GPT-3 modell már 1287 megawattórát (MWh) használt fel a betanítása során, míg a GPT-4 esetében a becslések alapján ez az érték akár 62 000 megawattóra is lehet. A mesterséges intelligencia működtetése során a folyamatos használat közben keletkező energiafogyasztás jelentős mértékben hozzájárul a globális áramszükséglet növekedéséhez.

Ezért mind sürgetőbbé válik a zöld energiaforrások alkalmazása a felhőszolgáltatók, mint például az Amazon Web Services (AWS) vagy a Microsoft Azure által, akik energiaigényük csökkentése érdekében zöld energiaforrásokra állnak át. A Google Cloud például célul tűzte ki, hogy adatkészletei működtetéséhez 2030-ig 100%-ban megújuló energiaforrást használjon.

A mesterséges intelligencia terjedésével párhuzamosan a globálisan keletkező és feldolgozott adatok mennyisége is drámaian megnőtt, amely szintén terheli a környezetet. Az adatkábelen történő adatforgalom jelentős része ahhoz vezet, hogy az AI használata során az adatközpontok és a hálózati infrastruktúra energiaigénye folyamatosan nő. 2020-ban az adatközpontok és az adatátviteli rendszerek energiaköltségei a globális villamosenergia-felhasználás 1-1,5%-át tették ki.

A Green AI mozgalom célja, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek energiaigényét és környezeti hatásait csökkentse. A kutatási és fejlesztési erőfeszítések mellett a zöld adatkörnyezetek optimalizálása, valamint a hatékonyabb modellarchitektúrák használata is segíthet a kibocsátások mérséklésében. A különféle nagyvállalatok mellett a kisebb cégek is aktívan részt vehetnek a zöld AI irányzatokban.

Az AI-környezetvédelem előremozdításához a vállalatok stratégiát alakíthatnak ki a megújuló energia térnyerésére, illetve az AI rendszerük energiahatékonyságának optimalizálására. A hagyományos energiaforrásokról való áttérés és a folyamatos zöld innovációk hozzájárulhatnak ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia fenntarthatóan fejlődjön. A mesterséges intelligencia energiaigényének csökkentéséhez fejlesztett új megoldások, mint például az energiafogyasztás pontos mérésére és optimalizálására szolgáló eszközök, segíthetnek abban, hogy a technológiai fejlődés kéz a kézben járjon a környezet védelmével.

Ezért is fontos, hogy a vállalatok folytassák a kutatásokat a mesterséges intelligencia energiafelhasználásának csökkentése érdekében, így nemcsak a saját környezeti lábnyomukat csökkenthetik, hanem hozzájárulhatnak a globális fenntarthatósági célok eléréséhez is.