2021年、米Googleに所属する研究者たちは、注目を集める論文「Cores that don’t count」を発表しました。この論文では、機能しているかのように見える一部のCPUコアが、実際には計算結果に誤りをもたらすことが示されています。

従来のCPUは、一つ一つのコアが計算を行うことによって性能を発揮してきましたが、近年では半導体の微細化が進む中、作成過程でのいたずらなエラーが増加しており、CPUの構造が複雑化しています。この背景には、製造時に見逃される小さな欠陥が存在し、動作中に意図しない計算ミスを引き起こす可能性が高まっています。

特に注目すべきは、「Mercurial core」と呼ばれる新たなCPU設計のアプローチです。このアプローチによって、一見機能しているように見えるコアが実際には計算を正確に行っていないことが明らかになりました。この現象は、特に大規模なデータセンター環境で顕著に現れるとされています。

この研究結果は、計算エラー（Computational Execution Errors、CEE）が増加する原因を明快に示しています。例えば、数千台のサーバーが集まる環境では、同時に発生する計算エラーがさらに問題を深刻化させることが分かりました。

研究者たちは、この問題に対処するためにいくつかの対策を提案しています。その一つは、自動化された監視システムの導入であり、これによりエラーを早期に検出し、影響を最小限に抑えることが可能です。また、エラー発生の原因を特定し、対策を講じるためのヒントを得ることで、安定したパフォーマンスを維持することが目指されています。

さらに、この問題は単なるCPUの設計にとどまらず、クラウドコンピューティングやAIを駆使したアプリケーションにも悪影響を及ぼす可能性があります。今後、CPUの進化が求められる中、研究者たちはこの課題に対処するための新たな技術を模索していくでしょう。Mercurial coreの採用は、その一歩に過ぎませんが、急速に進化するテクノロジーの中でどのように進展していくのか、注目が集まります。