元Googleの研究者たちが開発したAIシステム「Archetype AI」が、物理現象を予測する新しい基盤モデルを発表しました。このモデルは、「Newton」と呼ばれ、基本的な力学や熱力学から、都市の電力需要や日々の気温変化、さらには複雑な実世界のシステムまで、高精度で予測を行うことができます。

これまでの物理現象を分析するためのAIは特定の現象に特化していることが多く、新しい現象への応用が難しくなっていましたが、「Newton」は汎用性が高く、幅広い物理現象を分析する能力を持っています。具体的には、電流や流体の流れ、光センサーなど、さまざまなセンサーからのデータを分析し、約百四十万から九千万個の測定データを使用することで、このAIモデルがトレーニングされています。

「Newton」の特徴的な点は、物理現象をセンサーデータの時間系列として捉え、それらを統一された表現形式に変換する能力です。これにより、未知の現象についても、十分なデータがあれば予測可能になります。例えば、古いデータを基にした脈拍や温度差から、電流や水の流れを生み出す熱電効果システムの解析が可能になるのです。

加えて、このAIは特定の現象に依存せず、異なる物理的環境でも共通の分析が行えます。特に、このモデルは、共通の測定条件下でのデータに基づいているため、さまざまな状況やシナリオに適応することができます。これにより、新たな物理現象の発見や既存の理論に対する新たな視点が提供される可能性があります。

AIの発展に伴い、今後はこの「Newton」が、環境問題やエネルギー問題など、より実践的な課題解決の一助となることが期待されています。果たして、この新しいAI技術が私たちの生活にどのような影響を与えるのか、今後の動向に注目です。