Amerykanie z Narodowego Laboratorium Lawrence Livermore uruchomili El Capitana, najwydajniejszy superkomputer na świecie. To potężne narzędzie będzie wykorzystywane przede wszystkim do badań nad fuzją jądrową i ma potencjał, aby znacznie wspierać rozwój nauki i technologii.

Jak mówi Rob Neely, dyrektor programu Zaawansowanej Symulacji i Obliczeń w LLNL, "El Capitan jest kluczowy dla misji Narodowej Administracji Bezpieczeństwa Nuklearnego". Jego moc obliczeniowa, wynosząca 1,742 Exaflop/s, czyni go trzecim na świecie eksaskalowym superkomputerem, zaraz po Frontierze i Aurorze.

Zainstalowany w Kalifornii superkomputer składa się z 11 136 węzłów, z których każdy ma cztery akceleratory obliczeniowe AMD Instinct MI300A, co sumarycznie daje 44 544 takich układów. Osiągnięta moc w teście HPL to imponujące 1,742 ExaFLOPS, ale eksperci wskazują, że dalsze aktywowanie układów mogłoby poprawić wydajność o dodatkowe procenty.

Co więcej, El Capitan wyróżnia się także efektywnością energetyczną, osiągając wynik 58,89 GFLOP na każdy wat pobieranej mocy, co plasuje go na 18. miejscu w rankingu najbardziej efektywnych energetycznie superkomputerów na świecie.

Amerykański superkomputer ma kluczowe znaczenie w kontekście zarządzania arsenałem nuklearnym USA. Dzięki symulacjom komputerowym laboratoria będą mogły projektować nowe rozwiązania w obszarze broni nuklearnej, co jest niezwykle istotne w świetle międzynarodowych traktatów dotyczących prób jądrowych.

El Capitan kosztował około 600 milionów dolarów, co wydaje się stosunkowo niską ceną, biorąc pod uwagę jego wydajność. Dodatkowo, w dobie rosnącej konkurencji na rynku superkomputerów, eksperci wskazują, że jego koszt za jednostkę wydajności jest znacznie niższy niż w przypadku rozwiązań stosowanych przez dużych graczy chmurowych i startupy zajmujące się sztuczną inteligencją.

Podsumowując, uruchomienie El Capitana to nie tylko technologiczny sukces, ale także krok w stronę dalszego rozwoju nauk, które mogą przyczynić się do poprawy bezpieczeństwa i efektywności. To wydarzenie z pewnością wpłynie na przyszłość badań w dziedzinie energii odnawialnej, sztucznej inteligencji oraz symulacji zjawisk naturalnych.