Skąd tyle zamieszania?

Z przeprowadzonych testów jasno wynika, że DeepSeek z powodzeniem dorównuje możliwościom najnowocześniejszych modeli AI dostępnych na rynku. Ten fakt ma ogromne znaczenie geopolityczne, biorąc pod uwagę, że DeepSeek powstał w Chinach. Kluczowym punktem, który wywołał rewolucję w technologii oraz biznesie, jest informacja, że końcowe wytrenowanie tego modelu kosztowało zaledwie niecałe 6 milionów dolarów, a koszty użytkowania są znacznie niższe niż w przypadku na przykład ChatGPT Pro. Dodatkowo, kod DeepSeek został udostępniony publicznie, co oznacza, że każdy może spróbować uruchomić swojego chatbota o możliwościach zbliżonych do ChatGPT.

W efekcie, wielu użytkowników zaczęło kwestionować sens płacenia za dostęp do ChatGPT, co na pewno wpłynie na finanse dotychczasowych liderów usług AI. Coraz więcej osób zaczęło wątpić w zasadność ogromnych inwestycji w związku z budowaniem infrastruktury AI, ukierunkowanych na projekty takie jak Stargate, który zapowiadał wydanie 500 miliardów dolarów w ciągu najbliższych czterech lat na rozwój infrastruktury AI w USA. W rezultacie, ceny akcji takich gigantów jak Nvidia czy Broadcom doświadczyły znacznego spadku.

Ogromne centra danych nadal będą potrzebne!

Obniżenie kosztów wejścia w świat zaawansowanych modeli AI może wpłynąć na rynek na dwa sposoby. Po pierwsze, wykorzystanie AI w różnych sektorach może pozostać na podobnym poziomie, co spowoduje, że nowe centra danych nie będą miały dużego zapotrzebowania, nie podnosząc efektywności. Druga możliwość to tak zwany paradoks Jovensa, który może być porównywany z rewolucją przemysłową. Wyższa efektywność modeli AI może prowadzić do zwiększonego popytu na technologie, co z kolei przyczyni się do wzrostu liczby zainteresowanych wykorzystaniem tej technologii.

Dlatego warto zauważyć, że mimo obniżenia progu wejścia, dalej potrzebne będą akceleratory. Firmy dążące do bycia liderami w dziedzinie AI będą potrzebować potężnych mocy obliczeniowych, aby konkurować na rynku. DeepSeek, który działałby na setkach tysięcy akceleratorów, byłby w stanie osiągać lepsze wyniki niż jego obecna wersja.

Odrobina dystopii science-fiction

Z perspektywy liderów AI, celem nie jest stworzenie najlepszego chatbota, ale osiągnięcie ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). W miarę jak pojawiają się nowe technologie, firmy będą dążyły do zdobywania jak największej mocy obliczeniowej, aby zapewnić sobie przewagę konkurencyjną. W interesie walczących ze sobą gigantów IT, nieprzerwane inwestycje w rozwój mocy obliczeniowej i efektywność energetyczną będą kluczowe.

Co więcej, nie można być pewnym, jak DeepSeek wpłynie na rynek w dłuższej perspektywie, ale jedno jest pewne: trudno będzie zdobyć karty GeForce RTX 5090 w rozsądnej cenie, ze względu na ich rosnące zapotrzebowanie i ograniczoną dostępność. Dlatego osoby myślące o zakupie sprzętu do AI z większą ilością pamięci operacyjnej powinny rozważyć swoje decyzje już teraz, zanim ceny jeszcze bardziej wzrosną.