
Extropic chce zdetronizować NVIDIĘ dzięki rewolucyjnej technologii chipów probabilistycznych
2025-03-27
Autor: Piotr
Startup Extropic, założony przez byłych inżynierów Google i X (Alphabet), wprowadza na rynek nową generację chipów obliczeniowych, opartych na zasadach termodynamiki i probabilistyki. To rewolucyjne podejście ma na celu stworzenie energooszczędnej alternatywy dla tradycyjnych GPU, które dominują w świecie sztucznej inteligencji.
Chipy opracowywane przez Extropic działają na zasadzie tzw. p-bitów, które dynamicznie przełączają się między stanami, co może znacząco zmniejszyć zapotrzebowanie na energię podczas skomplikowanych obliczeń. To nowatorskie rozwiązanie może znaleźć zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak finanse, nauki przyrodnicze czy trenowanie modeli AI, zwłaszcza w zaawansowanych symulacjach Monte Carlo.
Guillaume Verdon, CEO Extropic, twierdzi, że ich chipy mają potencjał, aby stać się fundamentem przyszłych obliczeń opartych na danych. W przeciwieństwie do tradycyjnych komputerów kwantowych, technologie Extropic nie wymagają ekstremalnego chłodzenia, co czyni je bardziej dostępnymi i skalowalnymi. Dzięki wykorzystaniu standardowego krzemu, startup planuje wprowadzać swoje innowacje na rynek w sposób przystępny cenowo.
Pierwsze wersje chipów mają być testowane już w 2025 roku, co oznacza, że Extropic stawia ambitne cele, aby rzucić wyzwanie dominacji NVIDII, która wkrótce zaprezentuje nowe modele GPU i CPU, takie jak Rubin i Rubin Ultra. Inwestorzy i eksperci monitorują sytuację z dużym zainteresowaniem, a startup już przyciąga uwagę ze strony funduszy venture capital oraz środowisk akademickich.
Innowacyjne podejście do obliczeń probabilistycznych może stać się kluczowym elementem w rozwoju nowoczesnej informatyki, zwłaszcza w dobie rosnącego zapotrzebowania na efektywność energetyczną. Extropic nie zamierza zastępować GPU, a zamiast tego chce stworzyć uzupełniającą architekturę, zoptymalizowaną pod konkretne zastosowania. Przyszłość chipów probabilistycznych maluje się w jasnych barwach, lecz ich rzeczywista efektywność i potencjał zostaną ujawnione dopiero w praktyce.