Jensen Huang, prezes NVIDIA, w ekskluzywnym wywiadzie przyciągnął uwagę zarówno inwestorów, jak i entuzjastów technologii, wyrażając zachwyt przed Elonem Muskiem. Huang stwierdził, że rynek, w który wkracza NVIDIA, jest ogromny, a przyszłość firmy będzie napędzana przez "uczenie maszynowe na niespotykaną dotąd skalę".

W rozmowie z dyrektorem generalnym Altimeter Capital, Huang zaskoczył słuchaczy stwierdzeniem, że "Prawo Moore'a jest już reliktem przeszłości". Jego zdaniem, nadchodząca era obliczeń wymaga przełomowego podejścia do architektury centrów danych. Huang przewiduje, że modernizacja istniejących obiektów w ciągu najbliższych 4-5 lat będzie wymagała astronomicznych inwestycji rzędu 1 biliona dolarów, by nadążyć za wymaganiami nowoczesnego oprogramowania. Prezydent NVIDIA podkreślił, że to ich nowoczesne GPU stanowią kluczowy element tej technologicznej rewolucji.

Ale to nie tylko futurystyczne wizje przyciągnęły uwagę internautów. W trakcie wywiadu Huang nie żałował komplementów dla Muska, określając jego umiejętności jako "nadzwyczajne". Chwalił jego zdolności do realizacji skomplikowanych projektów w rekordowo krótkim czasie. Huang przytoczył przykład projektu xAI, w ramach którego Musk przy wykorzystaniu sprzętu NVIDIA, zdołał zbudować i uruchomić potężne centrum danych w zaledwie 17 dni. Huang podsumował to mówiąc: "Elon jest jedyny w swoim rodzaju, jeśli chodzi o inżynierię i organizację zasobów".

Interesującym zjawiskiem jest aktualny popyt na najnowsze układy Blackwell od NVIDIA, który jest tak ogromny, że wszystkie zostały wyprzedane na najbliższe 12 miesięcy. To zjawisko przyczyniło się do rekordowego wzrostu wartości akcji NVIDIA, które osiągnęły poziom około 140 dolarów.

Czym tak właściwie jest Prawo Moore'a?

Prawo Moore'a, sformułowane przez Gordona Moore'a, współzałożyciela Intela, w 1965 roku, zakłada, że liczba tranzystorów na mikroprocesorze podwaja się co dwa lata. Oznacza to, że komputery stają się coraz szybsze i potężniejsze, a ich ceny nie rosną proporcjonalnie. Jednak z biegiem lat prawo to zaczyna być obalane poprzez podobne do fizycznych limitów miniaturyzacji tranzystorów. Gdy tranzystory stają się coraz mniejsze, ich dalsza redukcja staje się znacznie trudniejsza i kosztowniejsza, co prowadzi do powstawania problemów z ciepłem, trwałością materiałów oraz zjawiskami kwantowymi.

Robotyka i sztuczna inteligencja, są teraz na czołowej pozycji, jako alternatywne sposoby na zwiększenie wydajności obliczeniowej. Użycie różnych rodzajów rdzeni oraz integracja wielu procesorów w jednej jednostce stają się kluczowymi strategami na drodze do osiągnięcia wyższej mocy obliczeniowej.

Czyżby era, w której żyjemy, zbliżała się do końca, lub przynajmniej do nowego rozdziału? Huang zapowiada wzrost innowacji, które mogą zrewolucjonizować nasze pojęcie obliczeń. Obserwujcie tę historię, ponieważ z pewnością przyniesie nam jeszcze wiele zaskakujących zwrotów akcji!