Meta, znana na całym świecie z takich produktów jak Facebook czy Oculus, od lat inwestuje w technologię RISC-V, aby zmniejszyć wydatki oraz zredukować zależność od technologii NVIDII. W efekcie tej współpracy z firmą Broadcom, Meta zaprezentowała swój pierwszy autorski akcelerator do treningu sztucznej inteligencji.

Jedną z kluczowych zalet architektury RISC-V jest brak opłat licencyjnych, co stanowi istotny krok w kierunku finansowej niezależności w obliczu rosnących kosztów związanych z rozwojem AI.

Z informacji przekazanych przez agencję Reuters wynika, że współpraca obu gigantów technologicznych osiągnęła ważny etap — tzw. tape-out w fabrykach TSMC, co oznacza, że prototypy są już w fazie testów. Meta rozpoczęła wstępne wdrożenia akceleratora w swoich centrach danych, co pozwala na ocenę wydajności nowego rozwiązania.

Chociaż szczegóły specyfikacji pozostają tajemnicą, eksperci sugerują, że nowy chip oparty jest na koncepcji macierzy systolicznych i może zawierać pamięć HBM3 lub HBM3E, co jest kluczowe dla efektywnego przetwarzania danych w kontekście skomplikowanych modeli AI.

Akcelerator ten jest częścią ambitnego programu Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), który ma na celu rozwijanie własnych rozwiązań sprzętowych dla coraz bardziej złożonych modeli sztucznej inteligencji. Wcześniejsze próby stworzenia takich jednostek nie zawsze kończyły się pomyślnie, co w ubiegłym roku zmusiło firmę do znaczącego zwiększenia zamówień na chipy NVIDII, by sprostać rosnącym wymaganiom w zakresie obliczeń.

Mimo trudności, Meta jest zdeterminowana, by stworzyć własną infrastrukturę AI. Ostatnie wyniki wdrożeń MTIA pokazują postęp w zakresie wnioskowania, a firma planuje na przyszłość wprowadzić autorskie chipy do bardziej kompleksowych procesów treningowych.

Jeśli nowe technologie spełnią zakładane cele wydajności i efektywności energetycznej, Meta może znacząco zredukować swoją zależność od rozwiązań dostarczanych przez inne firmy, czerpiąc pełną korzyść z elastyczności oferowanej przez otwartą architekturę RISC-V. W miarę jak dziedzina sztucznej inteligencji rozwija się w szybkim tempie, to, co robi Meta, może stać się kluczowym krokiem w kierunku przyszłości technologii AI!