Niesamowite postępy w Lossless Scaling 3.2: Czy może dorównać DLSS 4 od NVIDIA?
2025-06-21
Autor: Piotr
Rewolucja w generowaniu klatek?
Lossless Scaling, kultowa aplikacja dla graczy PC, która pozwala na generowanie klatek w grach bez konieczności nativnego wsparcia, właśnie doczekała się rewolucyjnej aktualizacji 3.2. Nowa wersja przynosi znaczące udoskonalenia, a zwłaszcza tryb x2, który niemal zrównał się z uznawanym za złoty standard – NVIDIA DLSS 4.
Analiza porównawcza z DLSS 4
Popularny Youtuber Feaj przeprowadził szczegółowe porównanie wszystkich dostępnych trybów generowania klatek w Lossless Scaling 3.2 z rozwiązaniami NVIDIA. W jego testach uwzględniono zarówno Smooth Motion, jak i DLSS 4 Frame Generation oraz Multi Frame Generation. Zgodnie z oczekiwaniami, tryby x3 i x4 Lossless Scaling nadal nie dorównują jakości obrazu i opóźnieniu wejścia, które oferuje DLSS 4 MFG. Mimo to, tryb x2 zaskakuje swoją wydajnością – opóźnienie jest niemal identyczne jak w przypadku DLSS 4 FG, a różnice w jakości ograniczają się do drobnych artefaktów.
Lossless Scaling vs. NVIDIA Smooth Motion
Ciekawym wynikiem testów jest to, że Lossless Scaling wychodzi na prowadzenie w starciu z NVIDIA Smooth Motion. Mimo że technologia NVIDIA oferuje minimalnie lepsze opóźnienie wejścia, jakość obrazu generowanego przez Lossless Scaling jest znacznie lepsza, co czyni ją atrakcyjną alternatywą dla wielu graczy.
Idealne rozwiązanie dla starszych kart graficznych
Te innowacje sprawiają, że Lossless Scaling staje się doskonałą opcją dla posiadaczy kart NVIDIA, które nie wspierają natywnego Frame Generation (m.in. RTX 20/30), oraz dla fanów starszych gier, które prawdopodobnie nigdy nie otrzymają oficjalnego wsparcia dla tej technologii.
Cyberpunk 2077 i DLSS 4 Multi Frame Generation
Przypominamy, że Cyberpunk 2077 był jednym z pierwszych tytułów, które wprowadziły DLSS 4 Multi Frame Generation, dostępne wyłącznie dla kart graficznych z serii RTX 50. Nowa technologia może zapewnić nawet osmiokrotny wzrost wydajności, a lista gier wspierających to rozwiązanie nieustannie się powiększa.