Az Aardvark Weather által kifejlesztett mesterséges intelligencia radikálisan felgyorsítja és hatékonyabbá teszi az időjárás-előrejelzést, miközben drasztikusan csökkenti a szükséges számítási kapacitást, mintegy ezerszeres arányban.

A forradalmi rendszer képes arra, hogy a világ különböző pontjairól származó nyers adatok alapján precíz és testre szabott előrejelzéseket készítsen mindössze egy asztali számítógépen. Ez a megoldás nemcsak a fejlett országok számára nyújt előnyöket, hanem különösen hasznos lehet a fejlődő országoknak, a katasztrófavédelemnek, és az időjárásfüggő iparágak számára is.

A hagyományos időjárás-előrejelzés nehezen hozzáférhető számítástechnikai forrást igényel, amely összetett és több szakaszból álló folyamatokon keresztül működik. Az Aardvark Weather új módszere lehetővé teszi, hogy egyetlen kutató nyers adatok alapján képes legyen végezni az összes szükséges előrejelzést, függetlenül attól, hogy az információk meteorológiai állomásoktól, műholdaktól, ballonos mérésektől vagy repülőgépektől származnak.

A Cambridge-i Egyetem, az Alan Turing Intézet, valamint a Microsoft Research és az ECMWF kutatási eredményei azt mutatják, hogy az új technológia drámai javulást hoz az előrejelzések gyorsaságában, pontosságában és költséghatékonyságában. Richard Turner, a Cambridge-i Egyetem professzora hangsúlyozta, hogy ez az új, mesterséges intelligencia-re alapozott módszer lehetővé teszi az iparágak és helyszínek igényeihez szabott gyors előrejelzések készítését, például a hőmérséklet előrejelzését az afrikai mezőgazdaság számára vagy a megújuló energiaforrásokat használó európai cégek szélsebesség előrejelzését.

Ez az innováció ellentétes az eddigi hagyományos megközelítésekkel, ahol a „testreszabott” előrejelzési rendszerek kialakítása évekbe telt és a szükséges számítások sok időt igényeltek.

Továbbá a mesterséges intelligencia alkalmazása az időjárás-előrejelzésben nemcsak pontosabbá és gyorsabbá teszi a folyamatot, hanem hozzájárulhat a klímaváltozás kezeléséhez is, megfelelőbb döntéseket segítve elő az agráriumban, a turizmusban és más, időjárásfüggő iparágakban. A kutatók szerint ez a fejlesztés egy új korszak kezdetét jelzi az időjárás-előrejelzés világában, ami hamarosan elérheti a normát.