Zastosowanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu pogody wchodzi w nową erę dzięki uruchomieniu przełomowego europejskiego systemu, który znacznie przekracza dotychczasowe metody prognozowania, zapewniając dokładniejsze i szybsze informacje.

Europejskie Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF) ogłosiło swoje nowoczesne podejście do prognozowania, które stawia nowe standardy w branży. Florence Rabier, dyrektor ECMWF, podkreśliła, że "to przełom w nauce o pogodzie i prognozowaniu, który umożliwi generowanie znacznie szerszej gamy parametrów dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego".

Po 18-miesięcznych testach, eksperymentalny model wykazał, że jest średnio o 20% dokładniejszy przy prognozowaniu kluczowych zjawisk pogodowych w porównaniu do tradycyjnych metod korzystających z globalnych danych meteorologicznych przetwarzanych przez superkomputery.

Dodatkowo, nowy system potrafi przewidywać trasę cyklonu tropikalnego z wyprzedzeniem 12 godzin, co znacznie zwiększa czas na wydawanie ostrzeżeń i przygotowaniom na ekstremalne warunki pogodowe. Jak zauważył Florian Pappenberger, dyrektor ds. prognoz w ECMWF, taki czas reakcji może uratować życie i mienie w wielu regionach.

Oprócz ECMWF, innych graczy na rynku sztucznej inteligencji w prognozowaniu to m.in. systemy GenCast i GraphCast od Google DeepMind czy Pangu-Weather Huawei. Ta nowoczesna technologia korzysta z danych zgromadzonych przez ECMWF przez ponad 40 lat, co czyni ją jedną z najbardziej zaawansowanych na świecie.

Warto zauważyć, że europejski system prognozowania wyróżnia się zdolnością do przewidywania wielu dodatkowych parametrów, takich jak promieniowanie słoneczne i prędkość wiatru na wysokości 100 metrów, co ma kluczowe znaczenie dla sektora energii odnawialnej oraz dla wszelkich inwestycji w energetykę wiatrową.

W tej chwili prognozy krótkoterminowe są wiarygodne w zakresie sześciu do siedmiu dni dla opadów i wiatru oraz do 14-15 dni dla temperatury. Pappenberger zaznacza, że sztuczna inteligencja może realnie wydłużyć ten okres, otwierając nowe możliwości dla planowania i ochrony środowiska.

Chociaż ECMWF udostępnia ogólne prognozy, agencja nie zajmuje się ostrzeganiem przed ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi, przez co te zadania przypadają krajowym służbom meteorologicznym oraz firmom prywatnym.

Nową europejską platformą technologiczną jest Anemoi, stworzona przez ECMWF i narodowe biura meteorologiczne. Nawiązuje ona do greckich bóstw wiatru i wykorzystuje nowoczesne architektury neuronowe podobne do tych używanych przez Google DeepMind.

W nadchodzących miesiącach ECMWF planuje dalszy rozwój swojego systemu, zwiększając jego rozdzielczość przestrzenną i przechodząc do tzw. prognozowania zespołowego, co oznacza generowanie 50 różnych prognoz z nieco innymi warunkami startowymi.

Celem tych działań jest nie tylko poprawa dokładności prognoz, ale również dostarczenie szybkich i pewnych informacji na temat zmieniających się warunków pogodowych, co w dobie zmiany klimatu jest niezwykle istotne dla każdego z nas. Oczekujemy, że przyszłość prognozowania pogody wykroczy poza dotychczasowe ograniczenia, łącząc techniki fizyczne i dane z różnych źródeł.