Amazon Bedrock Guardrails to innowacyjna platforma, która przynosi nowe narzędzia do zabezpieczania aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Dzięki niej użytkownicy mają możliwość dostosowywania różnych zasad, takich jak eliminowanie niechcianych treści, redagowanie danych osobowych oraz weryfikacja autentyczności informacji. Co więcej, nowa aktualizacja wprowadza automatyczne kontrole rozumowania, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki korzystamy z technologii AI.

Najnowsza funkcjonalność, znana jako Automated Reasoning Checks (ARC), analizuje odpowiedzi generowane przez modele AI, porównując je z danymi przekazanymi przez klientów. Dzięki temu możliwe jest upewnienie się, że odpowiedzi są zarówno poprawne, jak i logicznie spójne. Takie podejście ma kluczowe znaczenie w dziedzinach wymagających niezwykłej precyzji, na przykład w finansach czy medycynie.

Klienci mogą przesyłać informacje stanowiące podstawę dla wiarygodnych odpowiedzi, a system generuje reguły, które następnie można optymalizować. Po przesłaniu odpowiednich dokumentów, system automatycznie tworzy matematyczny model ilustrujący kluczowe pojęcia oraz ich powiązania. Użytkownicy mogą testować skuteczność tych zasad w wydzielonym obszarze do testów, gdzie mogą weryfikować przykładowe pytania i odpowiedzi w kontekście ustalonych reguł.

Przykładowo, korzystając z chatbota, gdy użytkownik wpisuje pytanie, model językowy najpierw generuje odpowiedź, a następnie porównuje ją z danymi wzorcowymi. Jeśli odpowiedź wydaje się zbyt odbiegać od rzeczywistości, system generuje nową odpowiedź z, uwzględniając poprawki wynikające z kontroli jakości. Reprezentanci AWS ujawnili, że już od kilku miesięcy stosują te narzędzia w swoich operacjach.

System ten nie tylko pomaga w wykrywaniu halucynacji AI, ale również monitoruje jakość i zgodność odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Mimo to, całkowite wyeliminowanie halucynacji AI może okazać się wyzwaniem, które w praktyce może być niemożliwe do zrealizowania. Obecnie zarówno AWS, jak i inne giganty technologiczne, takie jak Google i Microsoft, prowadzą podobne badania w celu zredukowania problemu halucynacji AI.

Interesujące jest to, że oparta na statystyce generatywna sztuczna inteligencja może w pewnych sytuacjach zignorować błędne dane, co prowadzi do zdania, że odpowiedzi AI mogą być zaskakujące, a nawet absurdalne. Na przykład, nawet teraz istnieją przypadki, w których AI może stwierdzić, że dwa plus dwa to coś innego niż cztery!

Czy dzięki tym narzędziom AI w końcu nauczy się, żeby nie błądzić? Zobaczymy, jak technologia wejdzie w erę gwarancji jakości, ale jedno jest pewne — Amazon i inni liderzy technologiczni mają ambitne plany dotyczące przyszłości sztucznej inteligencji!