Pandemia COVID-19 spowodowała znaczący wzrost popularności pracy zdalnej, co z kolei przyczyniło się do masowych zakupów komputerów przenośnych. Dziś jednak kluczowym wyzwaniem dla firm jest pełne wykorzystanie technologii AI w ich działalności. Zbliżający się koniec wsparcia technicznego dla Windows 10, planowany na październik 2025 roku, również przyspiesza te zmiany.

Wiele przedsiębiorstw korzysta wciąż ze starszych modeli komputerów, które często nie spełniają wymagań Windows 11, który oferuje szereg ulepszeń, w tym lepsze zabezpieczenia. Z danych IDC wynika, że 60% firm planujących migrację na Windows 11 planuje zakup nowych komputerów zamiast aktualizacji starych. Co więcej, 73% respondentów zadeklarowało, że rozwój AI PC wzmacnia ich plany na upgrade sprzętu.

Warto zaznaczyć, że zainteresowanie technologią AI nie jest jedynie modnym trendem, ale przede wszystkim refleksją na korzyści, które przynosi w takich działach jak IT, finanse czy marketing. Aż 95% badanych przez IDC korzysta lub testuje aplikacje AI, takie jak automatyczne streszczanie dokumentów czy narzędzia do analizy danych.

Jednakże, obawy o bezpieczeństwo i prywatność nadal pozostają na czołowej pozycji. W odpowiedzi na te wyzwania komputery z wbudowanymi układami NPU (Neural Processing Unit) oferują lokalne przetwarzanie danych. To podejście pozwala zmniejszyć ruch sieciowy oraz ryzyko nieautoryzowanego dostępu do informacji, co jest kluczowe w dobie rosnących zagrożeń cybernetycznych.

IDC szacuje, że 87% firm planuje monitorować zwrot z inwestycji w sprzęt AI, co może przynieść znaczne oszczędności związane z kosztami przetwarzania w chmurze. W kontekście rosnących wydatków na energię w centrach danych, przedsiębiorstwa stają przed wyzwaniem znalezienia bardziej ekonomicznych rozwiązań. Przeniesienie obliczeń do komputerów lokalnych staje się zatem opłacalne.

Z ankiety IDC przeprowadzonej w listopadzie 2024 roku wynika, że 82% decydentów IT oczekuje, że nowe komputery AI PC pozytywnie wpłyną na efektywność zespołów. W miarę jak wzrasta potrzeba lokalnego przetwarzania danych, programiści dostosowują istniejące aplikacje do wykorzystania potencjału NPU.

Ostatecznie, przedsiębiorstwa na całym świecie wchodzą w rewolucję sprzętową, której celem jest nie tylko wymiana technologii, ale także budowa długoterminowej strategii związanej z sztuczną inteligencją i modernizacją infrastruktury. A zapotrzebowanie na AI w lokalnych rozwiązaniach staje się kluczowe dla utrzymania konkurencyjności na coraz bardziej zróżnicowanym rynku.