Błędy w podawaniu leków to jedna z najczęściej zgłaszanych nieprawidłowości w anestezjologii, stanowiąca poważne zagrożenie zdrowia pacjentów, zwłaszcza na oddziałach intensywnej terapii. Szacuje się, że 5-10% wszystkich podawanych leków jest związanych z różnymi błędami.

Jak sztuczna inteligencja może wpłynąć na bezpieczeństwo pacjentów?

Zdecydowaną większość błędów stwierdza się podczas intravenoznego wstrzykiwania leków, kiedy lekarz przenosi substancję z fiolki do strzykawki. Około 20% przypadków to pomyłki wynikające z wyboru niewłaściwej fiolki lub błędnego oznakowania strzykawki. Kolejne 20% błędów dotyczy scenariuszy, w których lek był poprawnie oznakowany, ale podano go przez przypadek.

Niepożądane zdarzenia związane z lekami dotykają rocznie około 1,2 miliona pacjentów, co wiąże się z kosztami szacowanymi na 5,1 miliarda dolarów. Chociaż stosowane są różne systemy bezpieczeństwa, takie jak kody kreskowe, podczas intensywnej pracy lekarze mogą zapomnieć o ich użyciu, co zwiększa ryzyko błędów.

Innowacyjne rozwiązania: Noszone kamery z AI

Naukowcy z University of Washington School of Medicine stworzyli niezwykły system, który za pomocą sztucznej inteligencji i kamer GoPro monitoruje proces podawania leków. Celem było opracowanie modelu głębokiego uczenia, który może skutecznie identyfikować zawartość fiolek oraz strzykawek, ostrzegając przed ewentualnymi pomyłkami.

Prace nad modelem trwały wiele miesięcy, w czasie których zebrano 4K nagrań video z 418 pobrań leków wykonanych przez 13 specjalistów w różnych warunkach operacyjnych. Taki materiał został wykorzystany do trenowania modelu, który rozpoznaje ampułki oraz inne formy leków.

W badaniach przeprowadzonych w trudnych warunkach klinicznych system skutecznie identyfikował leki, osiągając niemal perfekcyjne wyniki: 99,6% czułości i 98,8% swoistości w wykrywaniu błędów w zamianie fiolek.

Jak podkreśliła dr Kelly Michaelsen, współautorka projektu, system ten ma potencjał, by stać się nieocenionym wsparciem w operacjach, na intensywnej terapii oraz w sytuacjach medycyny ratunkowej. Dzięki AI medycyna może zyskać nowe narzędzie, które znacząco poprawi bezpieczeństwo pacjentów i zredukuje ryzyko błędów w leczeniu.

Bądź na bieżąco z innowacjami w medycynie i nie przegap najnowszych informacji odnośnie technologii, które mogą uratować życie!